在8月熱播的電視劇《二十不惑》不僅給臨近畢業(yè)的大學生提供了溫馨的職場提示，還通過姜小果在投資公司的經(jīng)歷展現(xiàn)了高科技企業(yè)的投資實戰(zhàn)。

　　在《君臨戰(zhàn)紀》成為流行符號，占據(jù)同類游戲中大部分市場份額之時，主人公周尋堅持追投另一款游戲《王之戰(zhàn)》，他斷言：“靠氪金（通過充值提高段位）提升戰(zhàn)力的游戲壽命絕對不會長久，《君臨戰(zhàn)紀》雖然勢頭猛，但最終一定會虧，而《王之戰(zhàn)》由于玩法獨特一定會贏。”

　　《君臨戰(zhàn)紀》和《王之戰(zhàn)》，事實上代表了兩種不同的游戲理念，在現(xiàn)實中，隨著AI技術的發(fā)展，網(wǎng)絡游戲也發(fā)生了質的變化，周尋堅持投資的《王之戰(zhàn)》，最終能絕地反擊，并非偶然。

　　模仿真實玩家，讓對手獲得競技感

　　《君臨戰(zhàn)紀》和《王之戰(zhàn)》的玩法，代表了兩個游戲時代，前者有著數(shù)值對抗的明顯特征，而后者更注重競技對抗。

　　什么叫數(shù)值對抗？行者AI首席運營官陳洪宇說：“如果我比你強，我就能形成絕對碾壓。相當于我充錢充得多，我實力就可以比你高，我就一定能碾壓你。”

　　“而這幾年網(wǎng)游已經(jīng)朝著競技對抗的方向發(fā)展。”陳洪宇解釋，比如我充錢充得多，能微微比你強一點點，但如果你技術比我高，你也能贏得游戲。

　　無論是各地興起的電子游戲競技大賽，還是人社部將電子競技員設為新職業(yè)，這都印證了網(wǎng)絡游戲已經(jīng)開始了從數(shù)值對抗到競技對抗的迭代。

　　這種迭代是符合人類喜好的。“中國有句老話叫‘棋逢對手’。一個玩家如果持續(xù)被打敗，就會產(chǎn)生放棄的想法，而如果一個玩家持續(xù)碾壓別人，處于一種‘獨孤求敗’的狀態(tài)，也會覺得這個游戲沒有意思。”行者AI首席執(zhí)行官尹學淵說，AI可以調節(jié)玩家在游戲里面體驗的情緒，讓你一直保持競技感、專注其中。

　　具體來說，一個對戰(zhàn)型游戲要進行玩家匹配的正常流程是：根據(jù)玩家的數(shù)據(jù)，通過算法匹配，幫玩家匹配到一個最佳的對手，但讓玩家快速進入游戲，就得犧牲匹配相關度。而更高級別的AI的介入，提供了更多的選擇，如果在指定時間內不能匹配到合適的對手，系統(tǒng)就會給玩家提供一個水平相當?shù)腁I，它能夠模仿真實玩家，不被感知。

　　懂得察言觀色，AI也要學會示弱

　　目前，各大廠商都依據(jù)自己的優(yōu)勢進行了游戲AI的部署，比如谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo是針對圍棋設計的AI，覺悟是騰訊公司針對王者榮耀開發(fā)的AI等，這些被業(yè)內稱為智能機器人的游戲AI基于學術界最先進的深度強化學習方案，能夠達到頂級人類玩家的水平。

　　可是，大多數(shù)玩家如果知道自己是和AI對戰(zhàn)，也會覺得索然無味。怎么辦？

　　AI需要學會“察言觀色”的小技能，才能更像真人。

　　“追求世界第一的AlphaGo讓游戲AI一戰(zhàn)成名，但在市場的實踐中，AI也要會示弱，當個‘雙子座’。”陳洪宇說，“關注擬人性、實用性、多樣性，也是幫助網(wǎng)絡游戲提高黏性的一個重要方法。”

　　“我們的AI在網(wǎng)絡游戲中可以提供情緒控制的解決方案。”陳洪宇解釋，AI可以通過去判別玩家在游戲當中是什么樣的情緒，反饋到游戲主控程序上，通過調節(jié)對戰(zhàn)玩家的強度或者游戲關卡的難度，讓玩家的情緒和心態(tài)始終保持健康。

　　懂得進退的AI不僅可以留住玩家，也會提高他們的付費意愿。當然，這時的玩家基本上難以分清自己是和真人對戰(zhàn)還是和機器對戰(zhàn)。

　　把AI融入游戲，需要“一個籬笆三個樁”

　　在現(xiàn)實的游戲產(chǎn)業(yè)鏈條中，AI的融入并非完全依賴網(wǎng)游企業(yè)的自行開發(fā)。

　　“游戲行業(yè)多年來的業(yè)務側重點是在發(fā)行上，更多的人才投入到運維以及跟游戲收入明顯相關的工作。相對來講，AI的滲透率并不高。”亞馬遜AWS相關負責人介紹，這就是為什么會出現(xiàn)為游戲企業(yè)做AI賦能的專門公司，這些公司憑借自研算法，推出內容過濾、游戲AI以及數(shù)據(jù)平臺解決方案。

　　“我們在AI算法上更能跟緊國際前沿。”尹學淵表示，團隊經(jīng)常會調研大量的算法，對前沿最新論文進行復現(xiàn)并改進，從而不斷創(chuàng)新可以應用于游戲的算法和模型。

　　“每個游戲的類型是不同的，這個AI可以去打王者榮耀，那個AI可以打多多自走棋，但卻很難做到通用型的AI。”行者AI CTO江天宇說，因此針對每種游戲的AI訓練非常耗費人力、算力。

　　“如果需要我們自己去搭建一個機房、購買一批機器，去獲得我們需要的GPU或者計算型CPU，那將耗費巨大的成本。”江天宇說，使用云服務大大降低了相關成本。一個AI算法工程師，他大部分時間都是花在訓練上，需要去調各種各樣的超參數(shù)。基于云服務提供的AI訓練等模塊，可以幫助算法工程師直接通過控制的方式進行小模型的訓練和實現(xiàn)簡單的算法，大大提升了開發(fā)效率。