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神州數碼郭為:AI驅動流程再造拓展企業價值增長點

2025-01-21 07:25 來源:經濟參考報
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(責任編輯:劉朋)
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神州數碼郭為:AI驅動流程再造拓展企業價值增長點

2025年01月21日 07:25   來源:經濟參考報   □記者 廖冰清

  2025年伊始,神州數碼正加快推動企業級AI應用落地的步伐。近日,由神州數碼攜手生態合作伙伴共同打造的DC·AI生態創新中心在深圳正式開幕。這一AI科創新地標集品牌展示和體驗式營銷為一體,致力于呈現前沿AI技術與商業落地解決方案。神州數碼董事長郭為表示,未來,通過DC·AI生態創新中心,神州數碼將圍繞“AI for Process(AI驅動的流程再造)”理念,助力企業重構和優化流程,實現數字化轉型升級,同時,推動AI技術在更多領域實現深度應用,為AI技術產業加速落地注入新活力。

  共創生成式AI企業場景落地新名片

  DC·AI生態創新中心位于深圳灣超級總部基地,占地約1000平方米。該中心以Discover(探索)與Collaborate(合作)為核心主旨,打造互動體驗和行業創新的合作平臺,讓參與者切實感受AI技術的蓬勃發展。

  據神州數碼介紹,基于神州問學平臺提供的Gen AI(生成式人工智能)大模型能力,DC·AI生態創新中心以“魔方智腦”作為“中樞大腦”統一驅動,在這里,100粒“魔方粒子”代表AI時代最小的算力單元,也代表著每一位生態合作伙伴的創新力量。

  神州數碼品牌與市場營銷總經理皇甫子喬表示,DC·AI生態創新中心的建設理念是與合作伙伴共建共創,面向企業級客戶的AI轉型需求,提供從底層基礎設施到模型再到應用平臺的全棧落地解決方案。據悉,該中心已經匯聚“AI+教育”“AI+汽車”“AI+辦公”“AI+倉儲”“AI+物流”“AI+能源”“AI+金融”等不同領域的深度融合場景方案。

  開幕式當日,德勤中國、高仙機器人、探真科技、智子熹源、上海格馬伊智能、大象機器人、智邦科技、高科數聚、Formlabs等企業首批簽約入駐。

  郭為表示,DC·AI生態創新中心的啟幕,標志著神州數碼在推動企業級AI落地方面更進一步。2025年,神州數碼將攜手各界產業生態伙伴,進一步推動企業生成式AI落地提速。

  AI應用助力企業流程重構優化

  在郭為看來,商業模式、管理方法和技術范式是企業數字化轉型的核心驅動力。這三大核心驅動力的持續變革與相互作用,正在推動企業結合自身優勢,構建數字時代的發展新引擎,而三者的結合點就是企業流程(Process)。

  在此背景下,神州數碼提出“AI for Process”理念——通過AI實現流程再造和優化,幫助企業更深入地結合自身業務流程,實現持續的創新與突破。郭為認為,流程再造是AI在企業應用中的難點,也是巨大的價值增長點。如果能夠在流程再造過程中快速引入AI,將顯著提升企業的效率和競爭力。

  “云計算出現之后,所有數據的產生可以聯通。在這種情況下,快速地實現流程再造就成為可能。”郭為表示。

  目前,神州數碼正在快消、汽車、金融等多個行業和領域嘗試推進企業流程變革,并已取得一定進展。今年還將圍繞“AI for Process”驅動企業流程再造和數字化轉型升級,探索最佳實踐。

  郭為同時指出,單個企業的數據資產容量有限,更深層次問題的解決還需依托整個產業域平臺的建立。“當所有數據資產的標準統一之后,才可能實現域內數據的打通,進而實現無邊界組織。”

  大模型或成未來AI市場風口

  隨著AI技術的不斷發展與普及,市場競爭已從單純的技術研發比拼逐漸轉向應用場景的深度和廣度角逐。IDC針對中國市場的調研分析顯示,2024年,中國市場已有33%的企業落地生成式AI應用服務;到2030年,生成式AI預計將帶來近20萬億美元的經濟收入。

  IDC中國副總裁鐘振山在DC·AI生態創新中心開幕式上表示,2025年AI市場整體將步入整合期,生成式AI將進一步探索創新行業應用場景,驅動業務變現。在這個過程中,大語言模型(LLM)先行者有望在實踐中獲得更多收益。

  “需要找到一個方法,讓大語言模型在具備通用性、強泛化能力的同時,能夠深度適配特定行業和企業的專業化需求。”郭為說,這種“通專融合”的技術路徑能使企業將大模型作為通用生產力工具與定制化業務解決方案的結合體,真正推動數字化轉型與業務創新。

  神州問學正是神州數碼對“通專融合”問題的答案。郭為表示,讓單個企業從零開始做一個專屬、專業的通用人工智能(AGI)大模型,投入產出比并不高,而把通用大模型做成基礎設施,則可以降低成本。神州數碼正朝著這個方向努力。通過神州問學平臺的幫助,對具體業務實現自動化編排,實現流程改造優化,這點可適用于所有企業,目前也已有許多成功案例。

  關于未來的研發方向,郭為透露,神州數碼將朝著實現AI長期記憶的方向開展研究,提升通用大模型的專業能力,為各行各業的企業客戶提供更好的服務。“等每個領域都有大模型出現的時候,才能夠真正看到人類社會的數字化。”

(責任編輯:劉朋)

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