國家統計局最新發布的數據顯示，制造業智能化轉型進程持續推進。7月份，規模以上高技術制造業增加值同比增長10%，今年以來增速持續高于全部規模以上工業。在智能化方面，民用無人機、虛擬現實設備、服務機器人、集成電路、工業機器人等數字產品產量實現兩位數增長，同比增速分別為84.7%、55.7%、41.6%、26.9%、19.7%。

　　專家認為，智能化轉型通過深化數字技術融合應用，大幅提升了制造業發展質量和效益，為推進新型工業化提供重要支撐。

　　轉型質量快速躍升

　　當前，我國制造業智能化轉型范圍擴展、程度深化、質量提升，均取得積極進展。

　　智能化轉型政策體系不斷健全。在國家層面，先后發布《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》《制造業數字化轉型行動方案》等政策文件，引導和支持制造業數字化轉型發展。在地方層面，超20個省份發布發展規劃、行動計劃、實施方案等配套政策。

　　數字基礎設施支撐有力。賽迪研究院信息化與軟件產業研究所副所長賈子君介紹，我國建成了全球最大的光纖和移動寬帶網絡。截至2023年底，算力總規模達230EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，居全球第二。工業互聯網初步建成網絡、標識、平臺、數據、安全五大體系。

　　數字技術和產業供給水平顯著提升。云計算、大數據、區塊鏈技術創新能力位于世界第一梯隊。人工智能核心產業規模不斷增長，企業數量超過4400家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。初步形成全鏈條數字技術和產業體系。

　　“中小企業數字化轉型效能普遍提升。據統計，46%的中小企業通過數字化轉型提升了產品和服務的競爭力，42.1%的中小企業通過數字化轉型實現了業務效率的躍升。”賽智產業研究院院長趙剛說。

　　人工智能如虎添翼

　　今年以來，人工智能尤其是大模型技術突飛猛進，加速融入制造業研發設計、生產制造等環節。“工業大模型加快在企業部署和應用，人形機器人開始在汽車、裝備等生產線試用，推動智能制造能級提升。”趙剛說。

　　聯想集團與汽車電池企業合作，實現了業內領先的判別式人工智能小樣本終身學習技術，提供工廠生產流水線漸入式端到端人工智能質檢設備，節省成本50%至80%，提高效率15%至40%。

　　騰訊云助力電氣機柜制造商萬控智造打造了“萬智云”產業互聯網平臺。在設計流程智能化中，騰訊云OCR大模型通過將電氣機柜設計方案圖紙形成高質量的模型訓練數據，并經過大量標注和訓練。在輸入相關設計參數后，“萬智云”平臺就可以自動輸出初稿圖紙，過去要花三四天的圖紙設計，如今在“萬智云”上3分鐘就能搞定。

　　中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力表示，智能化轉型提高了生產效率，通過自動化設備和智能化技術，減少人工操作環節，縮短生產周期；優化了供應鏈管理，實現供應鏈透明化和實時監控，降低庫存成本和物流成本；推動了制造業創新發展，通過數據分析和預測，幫助企業把握市場動態和消費者需求。

　　賈子君分析，制造業智能化轉型從根本上變革資源配置、工藝優化、流程重組方式，打造智能化、協同化、網絡化的新型產業模式；突破時空界限，拓展產業分工的廣度和深度；消除供需隔閡，變革生產范式。

　　雙重優勢夯基壘臺

　　我國作為制造大國，具備完整的產業體系、超大規模市場優勢，制造業總體規模連續14年居全球第一位。同時，我國數字經濟規模連續多年穩居全球第二位，具備完善的信息基礎設施、海量數據資源及豐富應用場景等優勢。當前，我國正處在由制造大國、網絡大國向制造強國、網絡強國轉變的關鍵時期，雙重優勢為制造業智能化轉型打下良好基礎。

　　中小企業數字化轉型是重點也是難點。賈子君建議，應因企施策、分類推進制造業智能化轉型走深向實。支持龍頭企業聚焦全要素、全流程、全生態數字化轉型，加強新技術應用、新模式培育，打造一批“數字領航”企業。支持中小企業強化與鏈主企業數字化平臺的對接，以“鏈式”轉型彌補單個企業資源和能力的不足。引導中小企業廣泛應用訂閱式產品服務，降低企業生產經營成本。

　　趙剛認為，應進一步降低中小企業數字化轉型成本，鼓勵廠商為制造業中小企業提供普惠性產品和服務。加強工業互聯網平臺建設，推動行業數據開放共享。推動數字技術服務商深耕行業，圍繞不同行業的業務模型，創新產品和服務模式，滿足企業個性化需求。

　　此外，專家認為，還應加強人才培養和引進，為制造業智能化轉型提供充足人才支持，加大對中小企業數字化轉型支持力度。