張林山 石 穎

國家發展改革委近日舉行新聞發布會提出，將加速構建行業標準與評價體系，加快關鍵核心技術攻關，推動訓練與中試平臺等基礎設施建設，合理引導具身智能行業健康發展。作為人工智能終極形態的重要探索，具身智能不僅代表著技術演進的方向，更是衡量一個國家科技創新體系和現代化產業體系競爭力的重要標尺。

當前，我國具身智能產業展現出強勁的發展勢頭。產業規模正在以超50%的增速跨越式發展，市場機構預測，到2030年有望形成千億元級市場。我國已培育超過150家人形機器人相關企業，其中半數以上為勇于突破的初創團隊或跨界力量，展現出蓬勃的市場活力，并在具體應用中轉化為獨特的競爭優勢。

在工業制造領域，具備精準力控與自適應能力的協作機器人，已能自主學習裝配流程，在電子、汽車等行業實現人機協同作業，在部分應用中，此類技術能大幅提升生產線效率。在養老服務場景中，集成環境理解與情感交互能力的陪護機器人，不僅能完成基礎生理監測，更開始提供認知訓練與情感陪伴，在北京、上海等地的社區應用中收獲積極反饋。應急搶險等特殊領域，具備高強度運動與自主決策能力的四足機器人，已成功參與地質災害救援，展現出不俗的環境適應性……我國具身智能產業正依托全產業鏈配套和豐富的應用場景，走出一條以解決實際問題為導向、技術與場景深度融合的發展路徑。

縱觀全球，各國正基于自身優勢布局具身智能賽道。美國依托其在基礎模型與芯片算力上的領先地位，聚焦通用人工智能與機器人結合的底層突破，力求在認知決策層面實現范式變革。歐洲憑借深厚的工業積淀，在精密傳動、安全控制等硬件領域精耕細作，其協作機器人產品在精度與可靠性上樹立了行業標桿。相較之下，我國既擁有全球最完整的制造業門類，能為技術驗證提供海量場景，又具備超大規模市場，能為創新迭代提供反饋空間，形成了百花齊放的創新生態。比如，比亞迪將整車制造中積累的電控技術與機電整合經驗成功遷移到工業機器人研發，體現了制造業知識反哺的獨特優勢。這種“場景賦能、跨界融合”的特色，正是我國參與全球競爭的重要資本。

繁榮背后亦需冷思考。隨著新興資本加速入場，部分地區出現低水平重復建設苗頭，一些產品在功能定位上高度相似，可能導致資源分散與創新內耗。此外，在核心關節部件、具身智能“大腦”通用模型等關鍵環節仍存在短板。這要求我們在鼓勵創新與規范引導之間找到平衡，著眼于構建一個既充滿活力又健康有序的產業生態。

推動具身智能產業行穩致遠，需在保持創新活力的基礎上加強系統謀劃，重點從發展環境、協同攻關、基礎設施、應用場景等方面協同發力。

構建規范有序的創新發展環境。當務之急是加快建立符合產業發展階段的標準體系與評價規范。可依據技術成熟度與產品風險分類施策，探索對創新產品設置“監管沙盒”進行風險可控測試。完善市場化、法治化退出機制，通過能效標準、安全規范等引導資源從低效領域有序退出，形成優勝劣汰的健康發展格局。

組織關鍵核心技術協同攻關。聚焦“大小腦”協同、靈巧手操作等共性關鍵技術，探索建立“企業出題、科研機構答題”的聯合攻關機制。支持鏈主企業牽頭組建創新聯合體，集中突破技術瓶頸。考慮通過首臺（套）裝備補償、研發費用加計扣除等政策，激勵企業向“硬科技”深度開拓。

布局開放共享的基礎設施網絡。加快建設機器人訓練數據庫與測試驗證平臺，推動感知、認知、控制等基礎資源開放共享。推動建設具身智能中試平臺，提供真實場景下的技術驗證與環境適應性測試服務。鼓勵龍頭企業向行業開放內部測試場景，形成產學研用協同創新的基礎設施支撐體系。

拓展多元融合的應用示范場景。系統梳理制造業轉型升級、社會服務提質增效中的機器人應用需求，形成場景機會清單。通過“揭榜掛帥”機制吸引各類主體參與解決方案攻關。建立創新產品政府首購和風險補償機制。推動建立跨區域場景應用聯盟，實現優質解決方案的快速推廣。

（作者分別系國家發展改革委宏觀經濟研究院研究員、副研究員）